3 étapes pour ne plus confondre “Multivariate” regression et “Multivariable” regression: La réponse est plus facile que la question :-)

La régression multivariée “multivariate” signifie que notre outcome est à mesure répétée, et elle peut être simple ou multiples”multivariable”.

1. La Régression c’est l’analyse la relation d’un Outcome (variable à expliquer) par rapport à une ou plusieurs variables prédictives (variables explicatives).
2. Elle peut être logistique, linéaire, multivariée “multivariate”… selon le type de la variable à expliquer.
3. Elle peut être simple ou multiple “multivariable” selon le nombres de variables prédictives.

Quelques petits détails…

1/ La régression est un ensemble de méthodes statistiques utilisées pour analyser la relation d’un Outcome (variable à expliquer) par rapport à une ou plusieurs variables prédictives (variables explicatives).

2/ Selon le nombre de variables explicatives, on parle de:
Regression simple: une seule variable
Regression multiple “multivariable”: plusieurs variables explicatives

3/ Selon le type de variable à expliquer, on parle de:
– Regression logistique “logistic regression”: Outcome binaire oui/non
– Regression linéaire “linear regression”: Outcome est continu
– Analyse de survie “proportional hazards regression” : ici l’Outcome est une modélisation du temps restant jusqu’à la survenue de l’évenement “time to event ” des anglosaxons
ET, j’y arrive,
– “multivariate regression”: Outcome à mesures répétées
Ici on modelise des données qui sont souvent issues d’études longitudinales et le résultat est mesuré à plusieurs reprises chez le même patient ou a été modélisé en cluster chez un groupe de patient.

En gros; retenez que dans vos articles:
-si vous avez un Outcome avec des mesures répétées, là vous utilisez le terme “Multivariate” regression; regression multivariée
– si vous avez plusieurs variables explicatives, c’est une regression multiple “Multivariable regression” qui peut-être linéaire, logistique…

Donc pour les publications en français, on ne devrait parlé de Regression multivariée que pour un Outcome à mesure répetée, et dans ce cas cette Regression multivariée pourrait être simple ou multiples.
A bon entendeur!

Pour plus de lecture, voici l’article qui m’a inspiré pour ce post Hidalgo, B., & Goodman, M. (2013). AJPH, 103(1), 39–40.